文献类型：期刊文献

中文题名：新兴技术预测:多元视角与方法体系综述

英文题名：Emerging Technology Forecasting:A Review of Multi-Perspective and Methodological Framework

作者：李红晓[1];张凯悦[1];赵紫瑜[1];沈桂兰[2]

第一作者：李红晓

机构：[1]北京联合大学应用文理学院,北京100191;[2]北京联合大学商务学院,北京100025

第一机构：北京联合大学应用文理学院

年份：2025

卷号：34

期号：2

起止页码：30-37

中文期刊名：河南财政金融学院学报(自然科学版)

外文期刊名：Journal of Henan Finance University(Natural Science Edition)

语种：中文

中文关键词：新兴技术;技术预测;多元视角;科技前沿;预测方法

外文关键词：emerging technologies;technology forecasting;multivariate perspective;science and technology frontiers;forecasting methods

摘要：新兴技术预测作为制定科技战略的核心路径,其方法论创新对科技创新具有关键意义。系统梳理现有研究认为,基于新兴技术动态性、不确定性等特征,学术界已形成定性、定量及机器学习的多维度预测框架。然而,数据复杂、模型适应力不足及预测周期滞后等问题制约研究深度。未来研究需要创建具备动态演化能力的自适应预测模型。该研究进展将为相关研究与决策提供参考,助力科技创新与产业升级。
A systematic review of current research reveals that the dynamic and uncertain nature of emerging technologies has driven academia to establish multidimensional predictive frameworks integrating qualitative,quantitative,and machine learning approaches.However,persistent challenges-including data complexity,insufficient model adaptability,and temporal lag in prediction cyclesconstrain the depth of research in this field.Future investigations must prioritize the development of self-adaptive predictive models with dynamic evolution capabilities to address these limitations.Such advancements will provide actionable insights for strategic decision-making,fostering synergies between technological innovation and industrial transformation.