文献类型：期刊文献

中文题名：世界一线城市历史商业街区顾客满意度影响因素分析--以北京坊为例

作者：李胜[1];辛士波[2]

第一作者：李胜

机构：[1]北京联合大学应用科技学院,北京100012;[2]北京工商大学数学与统计学院,北京100048

第一机构：北京联合大学应用科技学院

年份：2021

期号：24

起止页码：81-85

中文期刊名：商业经济研究

外文期刊名：Journal of Commercial Economics

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2020】；

基金：北京市哲学社会科学研究基地-北京国际商贸中心研究基地课题“国际一流城市中心商业街区转型提升路径选择的实证研究”(ZS201801)。

语种：中文

中文关键词：历史商业街区;顾客满意度;指数模型;大数据文本分析;北京坊

摘要：本文通过借鉴国内外学者在CSI领域的理论与实践,创新性地加入街区特色空间和业态潜变量,构建了历史商业街区顾客满意度指数模型。采用相关分析、验证性因子分析、通径分析、网络爬虫和大数据文本分析等研究方法,探讨了世界一线城市历史商业街区北京坊顾客满意度影响因素。结果表明:北京坊特色空间和业态对顾客满意、街区形象、顾客期望、感知价值均有影响,对顾客满意影响最大;北京坊特色空间和业态、顾客期望、感知价值对顾客满意均会产生影响,但影响的程度差异较大;商品质量、商品价格、服务意识和文化氛围对顾客感知质量的路径系数均为0.65以上,顾客仍把“物有所值”作为评价的重要标准;顾客满意对顾客忠诚与顾客抱怨均会产生影响,对顾客抱怨的影响大于对顾客忠诚的影响。研究表明:特色空间和业态具有提升顾客满意度和吸客的重要作用,通过北京坊的实证研究,证明了该潜变量对顾客满意的重要影响;通过网络爬虫和大数据文本分析,可以对历史商业街区顾客满意度影响因素进行深入挖掘和分析。本文所进行的探索性研究,为历史商业街区顾客满意度指数模型构建和应用提供了有益的实践参考。