文献类型：期刊文献

中文题名：关于云平台上服务信息安全性检测仿真研究

英文题名：Simulation Research on Service Information Security Detection on Cloud Platform

作者：徐影[1];吴钊[1];刘伟[2]

机构：[1]北京联合大学电信实训基地;[2]国网信息通信产业集团有限公司

第一机构：北京联合大学工科综合实验教学示范中心

年份：2017

卷号：34

期号：12

起止页码：370-373

中文期刊名：计算机仿真

外文期刊名：Computer Simulation

收录：北大核心:【北大核心2014】；

语种：中文

中文关键词：云平台;服务信息;安全性检测

外文关键词：Cloud platform ; Service information ; Safety detection

摘要：对云平台上的服务信息进行安全性检测,能够保障云平台下信息安全稳定性。对服务信息的安全性检测,需要对信息安全指标体系各级权重赋值,描述评价因素之间的相互影响关系,完成对服务信息的安全性检测。传统方法首先对信息风险数据进行聚类检测,提取服务信息脆弱性特征,但忽略了描述评价因素之间相互的影响关系,导致检测精度偏低。提出基于结构熵权的云平台下服务信息安全性检测方法。上述方法在云平台下,利用结构熵权法组建服务信息安全检测指标体系,将定性分析与定量分析相结合,对信息安全指标体系的各级权重赋值,基于模糊综合评判理论描述评价因素之间的相互影响关系,对服务信息安全系统的综合风险进行检测。仿真证明,所提方法检测精度高,为企业在云时代下的信息安全体系建设提供可行的规划路线和设计思路。
This article presents a security detection method for service information on cloud platform based on structure entropy -weight. The structure entropy -weight method is used to form security detection index system of service information, and qualitative analysis is combined with quantitative analysis to assign weight in every level of information security index system. The mutual influence relationship between evaluation factors is described based on fuzzy comprehensive evaluation theory. Finally, the comprehensive risk of service information security system is detected. Simulation result shows that the proposed method has high detection accuracy. It provides a feasible planning route and design idea for construction of information security system in the cloud era.