文献类型：期刊文献

中文题名：针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法

英文题名：Visual Analytics for Temporal and Spatial Feature of TV Drama Viewing Data

作者：陈红倩[1];杨倩玉[1];温玉琳[1];李慧[2];陈谊[1]

第一作者：陈红倩

通讯作者：Li, Hui

机构：[1]北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室;[2]北京联合大学管理学院

第一机构：北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048

年份：2018

卷号：30

期号：5

起止页码：816-823

中文期刊名：计算机辅助设计与图形学学报

外文期刊名：Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20183805817910);Scopus(收录号：2-s2.0-85053104307);北大核心:【北大核心2017】；CSCD:【CSCD2017_2018】；

基金：国家自然科学基金(31701517);北京市自然科学基金(9164028);北京市社会科学基金(17GLC060);"十三五"时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201704039);北京工商大学国家两科基金培育项目(LKJJ2017-20);北京工商大学科研创新服务能力建设项目(PXM2018_014213_000033)

语种：中文

中文关键词：可视分析;时序特征分析;空间特征分析;电视剧收视数据

外文关键词：visual analytic;temporal features analysis;spatial features analysis;TV drama view ratings

摘要：针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求,提出一种时空特征可视分析方法.首先基于热力图映射方法,展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征;并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析;然后基于地理位置偏移映射方法,对电视台的播出量、收视率均值,以及收视观众人群的性别、年龄、职业分布随地域变化的空间特征进行展示.以国内具有典型代表性的电视台在2015年3月—2015年12月的收视数据为例进行实验,结果表明,该方法能够快速获取不同电视台和电视剧类别在收视率和观众2个方面的对比可视分析,总结出各目标电视台的差异性特征,有助于帮助电视台在制作、购买和编排电视剧等方面做出决策.
To analysis the influence factors of the TV drama view ratings,we proposed a visual analytic method for the temporal and spatial feature of broadcasting.Heat map was adopted firstly to show the temporal features of the ratings of different TV drama themes.Bar graph was used to compare the average ratings of each category.The location offset mapping was introduced to display different TV stations’spatial characteristics such as broadcast volume,average ratings,gender,age and occupational distribution of viewers.We selected the representative TV stations’drama ratings data from March 2015 to December 2015 as an example.The experimental results show that the method can assist efficiently to visual comparison of ratings and viewers for different TV stations and TV drama categories.The method can help making decisions in TV drama making,buying and arranging for TV stations.