文献类型：期刊文献

中文题名：去芜存菁：小议社交媒体分析学中的数据质量问题

作者：向征[1,2];丁于思[2]

第一作者：向征

机构：[1]The Department of Hospitality and Tourism Manage-ment,Virginia Tech,Blacksburg,VA 24061,USA;[2]北京联合大学旅游信息化协同创新中心,北京100101

第一机构：The Department of Hospitality and Tourism Manage-ment,Virginia Tech,Blacksburg,VA 24061,USA

年份：2017

卷号：32

期号：10

起止页码：6-8

中文期刊名：旅游学刊

外文期刊名：Tourism Tribune

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2014】；社科基金资助期刊;CSSCI:【CSSCI2017_2018】；

基金：国家自然科学基金(71373023);北京市教委社科计划项目(SM201611417001)资助

语种：中文

中文关键词：媒体分析;社交;质量问题;社会经济问题;media;文本分析;数据挖掘;计量统计

摘要：近十余年来,社交媒体的发展日新月异,并通过不同的渠道,以不同的形式,为我们认识、分析和解决众多社会经济问题提供了海量、丰富的数据,社交媒体分析学（social media analytics）由此应运而生。社交媒体分析学主要通过采集各种类型的社交媒体数据,使用文本分析、数据挖掘、机器学习及计量统计等方法,来发现、描述并解释基于传统数据和方法不易发现和认识的规律。