文献类型：会议论文

中文题名：大数据存储技术分类模型构建

作者：张宇宏[1];张俊玲[1];杨延嵩[1];

第一作者：张宇宏

机构：[1]北京联合大学智慧城市学院;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集

会议日期：20201219

会议地点：中国北京

语种：中文

中文关键词：存储系统;数据存储技术;分类模型;存储介质;存储引擎

摘要：面对传统的关系型数据库无法满足海量级、多类型非结构化数据存储与处理的需求,大数据概念及相关技术应运而生,并不断得到发展壮大。数据存储技术作为其关键技术之一,呈现出众多不同的存储方式与类型,应用于不同场景的各类数据库源源不断产生。面对如此繁杂的数据存储与数据库,如何选出适合场景需求的数据存储类型,是影响大数据平台性能的关键要素之一。依据存储网络工业协会给出的存储系统参考模型,通过分析和梳理现有各种数据存储技术的特性,研究构建了一个包含存储介质、存储连接与管理、存储模型与引擎的三层分类模型,并依照此模型的3个层面对各类数据存储技术进行了分类描述,从而为数据存储选型提供了便利,理清了未来大数据存储技术的研究发展方向。