文献类型：期刊文献

中文题名：中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议

英文题名：Scientific and Technological Strategies Proposal for the Construction of Digital Public Health Emergency Management System in China

作者：张新[1];林晖[2];王劲峰[3];徐成东[3];胡茂桂[3];孟斌[4];刘冬林[1];徐敏[1];朱长明[5];王刚[1];曹春香[1];骆剑承[1];肖桂荣[6];卢毅敏[6];杨宇[3];智国庆[4]

第一作者：张新

机构：[1]中国科学院空天信息创新研究院公共卫生领域空间信息技术研究中心,北京100101;[2]中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室,北京100041;[3]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;[4]北京联合大学应用文理学院,北京100191;[5]江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏徐州221116;[6]数字中国研究院(福建),福建福州350116

第一机构：中国科学院空天信息创新研究院公共卫生领域空间信息技术研究中心,北京100101

年份：2020

卷号：45

期号：5

起止页码：633-639

中文期刊名：武汉大学学报：信息科学版

外文期刊名：Wuhan Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban)/Geomatics and Information Science of Wuhan University

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20202608861419);Scopus;北大核心:【北大核心2017】；CSCD:【CSCD2019_2020】；

基金：国家重点研发计划(2017YFB0504201);国家自然科学基金(61473286)。

语种：中文

中文关键词：新型冠状病毒肺炎;公共卫生;应急管理;时空大数据;人工智能

外文关键词：coronavirus disease 2019(COVID-19);public health;emergency management;space-time big data;artificial intelligence

摘要：重大突发性公共卫生事件应急防控的关键是速度,时间、数据、信息和资源是决定管理效率的重要因素。结合中国在新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情中存在的问题与挑战,基于"让数据多跑路,靠信息精准服务,电磁波跑赢病毒"的思路,将垂直体系和水平体系相结合,提出了完善中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议,主要包括:(1)完善标准统一的数字化疫情信息采集体系,动态感知民情;(2)建设统一时空基准的公共卫生大数据中心,实现跨区域、跨行业数据的汇聚、融合与共享;(3)强化疫情监测、预测与风险研判的人工智能技术,提高管控精准度和筛查效率;(4)发展情势推演与优化调控计算技术,服务科学调度与应急指挥;(5)完善运行体制机制,保障常态化、安全、稳定运行。
Speed is key to prevent and control major public health emergencies.For an efficient management,time,data,information,and resources are important factors.This paper summarizes the challenges in China’s response to the coronavirus disease 2019(COVID-19),and proposes an integration of vertical system and horizontal system,based on the idea of"let data run more,rely on accurate information,and outperform viruses with electromagnetic waves".Through all the analyses,we provide suggestions on improving China’s digital public health emergency management system for scientific and technological strategies,and they include:(1)establishing a standardized data epidemic information collection system to dynamically sense public sentiment;(2)building a public health big data center with a unified spatiotemporal benchmark to achieve cross-regional and cross-industry data aggregation,fusion,and sharing;(3)strengthening artificial intelligence technology for epidemic monitoring,forecasting,and risk research,and improving management accuracy and screening efficiency;(4)developing situation deduction and optimizing regulatory computing technology and services scientific dispatch and emergency command;(5)improving operating system mechanisms to ensure normal,safe and stable operations.