文献类型：会议论文

中文题名：智能网联汽车数据隐私保护综述

作者：王壮;徐成;马楠;代松银;李学伟

第一作者：王壮

机构：[1]北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;[2]北京联合大学机器人学院脑与认知智能北京实验室;[3]北京工业大学

第一机构：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会论文集

会议日期：20221210

会议地点：中国北京

语种：中文

中文关键词：智能网联汽车;车联网;攻击手段;隐私保护

摘要：车联网与智能汽车的结合产生了智能网联汽车,车辆智能化水平的提高与网联化的不断深入给用户带来了更舒适、更多样化的驾乘服务体验。但与此同时,功能性的拓展延伸也伴随着安全风险漏洞的悄然增加,并且车联网由于具有移动性和开放性的特点,因此容易遭受攻击。众多的安全威胁中,隐私攻击导致的隐私泄露,可能会造成巨大的损失。智能网联汽车的体系架构分为3个层级,即感知层、网络层和应用层,总结了对应每个层级的攻击手段。通过对近些年车联网隐私保护方案的总结,将车联网的隐私保护研究依照保护对象分为3类,并对每个类别的方案进行了分析评价。最后对全文进行总结。