文献类型：期刊文献

中文题名：最大误差约束下最小二乘准则FIR滤波器设计

英文题名：Optimal least square FIR filter design subject to maximum error constraints

作者：朱淑琴[1];梁军利[2];魏绍谦[1];王成尧[1]

第一作者：朱淑琴

机构：[1]北京联合大学师范学院计算机科学与技术系;[2]中国科学院声学研究所

第一机构：北京联合大学师范学院

年份：2007

卷号：28

期号：6

起止页码：1437-1440

中文期刊名：计算机工程与设计

外文期刊名：Computer Engineering and Design

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目(Km200611417004);北京联合大学师范学院2006年院级基金项目

语种：中文

中文关键词：FIR滤波器;加权最小二乘;半正定优化;内点方法;最大误差约束

外文关键词：FIR filter; weighted least square; semidefinite programming; interior point method; maximum error constraint

摘要：考虑了一类加权最小二乘复系数FIR滤波器的设计问题,要求滤波器通带及止带内频点的频率响应与期望响应误差小于给定的最大误差门限。结合半正定优化理论,经过数学推导,将该设计问题转换为半正定优化问题,然后借助内点方法给出最优滤波器系数。另外,该方法能够检测出给定约束条件的优化问题是否存在可行解,从而可以使设计者能够以自适应的方式调整约束条件。仿真结果表明设计算法是十分有效的,并具有很好的稳健性。
The design of finite impulse response （FIR） digital filters with complex coefficients for which the weighted least squares error is minimized, subject to maximum error constraints is concerned. The design problem is shown to be convex, and its semidefinite programming （SDP） formulation is obtained that facilitates a computationally efficient way to implement our design using the interior point method, which detect the feasibility of the design under the given optimization parameters, and enables us to correct the key parameters adaptively to ensure feasibility. Simulation results demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed algorithms.