文献类型：期刊文献

中文题名：人工智能技术对就业的影响及趋势预测:基于北京市工业机器人安装量的数据

英文题名：AI’s Impact on Employment and Trend Forecast:Based on Data on the Installation of Industrial Robots in Beijing

作者：汪昕宇[1];谢玉[2];彭莹莹[1];何勤[3]

第一作者：汪昕宇

机构：[1]北京联合大学人力资源管理研究所,北京100023;[2]北京联合大学管理学院,北京100101;[3]首都经济贸易大学劳动经济学院,北京100070

第一机构：北京联合大学生物化学工程学院

年份：2022

卷号：39

期号：1

起止页码：119-133

中文期刊名：中国人力资源开发

外文期刊名：Human Resources Development of China

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2020】；CSSCI:【CSSCI_E2021_2022】；

基金：国家社科基金重点项目(19AGL025);北京社科基金重大项目(18ZDA09);北京联合大学科研项目资助(XP202009)。

语种：中文

中文关键词：AI应用;工业机器人安装量;就业状况;影响分析;趋势预测

外文关键词：AI Application;Industrial Robot Installations;Employment Status;Impact Analysis;Trend Forecast

摘要：本文基于德国国际机器人联盟(IFR)统计的中国工业机器人安装量数据,利用回归模型分析检验了人工智能(AI)技术对北京市就业总量、从业人员工资水平、从业人员素质结构的影响。结果显示,北京市机器人安装量对于北京市的就业总量具有替代效应,对于从业人员的工资收入具有补偿效应,对于从业人员的素质提升则具有推动效应,而北京市三次产业增加值的增长会调节机器人安装量对就业总量的影响。运用灰色预测模型法,文章有效预测了2019-2030年北京市机器人安装量变化所引起的就业变化,并提出了相应的政策建议。
Based on the data on the installation of industrial robots in China collected by the International Federation of Robotics(IFR) in Germany, the regression model is used to analyze and test the impact of AI technology on the total employment, the wage level of employees, and the quality structure of employees in Beijing. The results show that the robot installations in Beijing has a substitution effect on the total employment, a compensation effect on the wages of employees, and a driving effect on the improvement of the quality of employees. The increase in the added value of the three industries in Beijing will adjust the impact of robot installations on total employment. Using the gray prediction model method, effectively predict the changes in employment caused by the changes in Beijing’s robot installations from 2019 to 2030, and put forward corresponding policy recommendations.