文献类型：会议论文

中文题名：K-MEANS聚类在气象数据分析中的应用

作者：黄静华 [1];刘小魏 [2];袁玫 [3];马楠 [3];

第一作者：黄静华

机构：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083 北京联合大学 信息学院,北京 100101;[2]国家气象中心预报系统实验室,北京 100081;[3]北京联合大学 信息学院,北京 100101;

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

会议论文集：中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会论文集

会议日期：2009年11月1日

会议地点：厦门

主办单位：中国计算机用户协会

语种：中文

中文关键词：K-MEANS算法;聚类分析;气象资料;相异度计算

摘要：利用K-MEANS算法,在气象台站历史数据基础上进行聚类研究,通过缺失值处理和数据归一化处理,修正属性对聚类算法的权重影响。探讨了选择初始聚类核的方法,以及聚类的相异度计算的实现策略。实验表明,K-MEANS算法在气象分析中具有较好的聚类效果。