文献类型：期刊文献

中文题名：基于ARMA模型的风电场风速短期预测

英文题名：Wind Speed Short-Term Forecast for Wind Farms Based on ARMA Model

作者：邵璠[1];孙育河[1];梁岚珍[2]

第一作者：邵璠

机构：[1]广东湛化股份有限公司;[2]北京联合大学自动化学院

第一机构：广东湛化股份有限公司,广东湛江524012

年份：2008

卷号：24

期号：7

起止页码：52-55

中文期刊名：电网与清洁能源

外文期刊名：Power System and Clean Energy

收录：CSTPCD

语种：中文

中文关键词：时间序列;风速预测;ARMA模型

外文关键词：time series ; wind speed forecasting; ARMA model

摘要：通过分析达坂城风电场风速数据并建立ARMA模型,基于时间序列分析法实现了提前1h风速预测,分析预测结果证明预测时间和风速震荡性是影响风速预测精度的主要因素,为更长时间的风速预测提供理论基础。
The paper built ARMA model by analyzing the wind speed data obtained in Dabancheng wind farm. Wind speed forecasting of the wind farm one hour in advance is realized based on time series analysis. The forecasting result proves that forecasting time length and vibratility of wind speed are main reasons to affect forecasting precision, and it provides theory basic for longer time forecasting.