文献类型：期刊文献

中文题名：葡萄酒的模糊C均值聚类及其最优聚类选择

作者：黄春娥[1];张洪[1];张景胜[1];孙明星[1];叶志伟[1];

第一作者：黄春娥

机构：[1]北京联合大学生物化学工程学院;

第一机构：北京联合大学生物化学工程学院

年份：2014

期号：2

起止页码：175-179

中文期刊名：计算机工程与应用

基金：国家自然科学基金面上项目(No.71373023);

语种：中文

中文关键词：葡萄酒;理化指标;模糊C均值聚类;F统计量;

摘要：现有以品酒员的感官指标来评定葡萄酒质量的方法受品酒员主观因素影响较大,导致葡萄酒质量评定结果存在较大的不确定性。针对葡萄酒质量的评定问题,根据影响葡萄酒外观、口感和香气的主要理化指标,结合模糊C均值聚类分析、F统计量及其变化的显著性水平评定聚类有效性的方法,给出了葡萄酒的客观的分类,并结合具体葡萄酒理化指标的原始数据,利用MATLAB编程实现,验证该方法的有效性。该方法克服了已有基于模糊聚类的葡萄酒分类方法中的不足,客观地评价葡萄酒的质量,为葡萄酒质量的评定提供可选择的方法。