文献类型：期刊文献

中文题名：基于STM32单片机的FIR滤波器设计

英文题名：Design of Fir Filter Based on STM32 Microcontroller

作者：姜余祥[1];杨萍[1];刘明[1];余梦桓[1];付羽彤[1]

第一作者：姜余祥

机构：[1]北京联合大学智慧城市学院,北京100101

第一机构：北京联合大学智慧城市学院

年份：2024

期号：8

起止页码：50-52

中文期刊名：今日自动化

外文期刊名：Automation Today

基金：2023年度北京联合大学教育教学研究与改革项目(JJ2023Z004)。

语种：中文

中文关键词：EEG;FIR;FFT;STM32

外文关键词：EEG;FIR;FFT;STM32

摘要：使用STM32F103CBT6单片机,实现了一种高阶FIR滤波器算法。通过MATLAB完成FIR滤波器设计,并在单片机上完成滤波器算法移植。脑波信号采样后数据经过该FIR滤波器滤波,并将滤波后数据关联到MATLAB上进行时域和频域分析。结果表明,使用软件设计实现的FIR滤波器,有利于提高脑机设备的抗干扰性能。
A high-order FIR filter algorithm was implemented using the STM32F103CBT6 microcontroller.Firstly,complete the FIR filter design using MATLAB and transplant the filter algorithm onto a microcontroller.Then,the brainwave signal was sampled and the data was filtered by the FIR filter,and the filtered data was correlated to MATLAB for time-domain and frequency-domain analysis.The results have shown that using software designed and implemented FIR filters is beneficial for improving the anti-interference performance of brain computer devices.