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基于多特征多分类器集成的专利自动分类研究被引量：9收藏 分享
作者：贾杉杉 刘畅 孙连英 刘小安 彭涛
机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
来源：《数据分析与知识发现》  2017
关键词：专利分类  段落向量  主题向量  分类器集成  
摘要：【目的】为了准确地给专利申请书分配IPC分类号,本文提出一种基于多特征多分类器集成的专利自动分类方法。【方法】使用从专利申请书中提取的全词典TFIDF特征、信息增益词典TFIDF特征、段落向量特征、主题模型向量特征,分别...
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