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基于卷积神经网络的中文景点识别研究被引量:16收藏 分享
作者:刘小安 彭涛
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院
来源:《计算机工程与应用》  2020
关键词:中文命名实体识别  深度学习  景点识别  卷积神经网络(CNN)  双向长短记忆网络(BiLSTM)  条件随机场(CRF)  
摘要:命名实体识别是自然语言处理任务的重要环节。近年来,基于深度学习的通用命名实体识别模型取得显著效果。而在旅游领域,中文旅游景点实体识别主要依赖于特征工程的方法。提出一种基于CNN-BiLSTM-CRF的网络模型,该模型不使...
基于多特征多分类器集成的专利自动分类研究被引量:9收藏 分享
作者:贾杉杉 刘畅 孙连英 刘小安 彭涛
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院;北京联合大学城市轨道交通与物流学院
来源:《数据分析与知识发现》  2017
关键词:专利分类  段落向量  主题向量  分类器集成  
摘要:【目的】为了准确地给专利申请书分配IPC分类号,本文提出一种基于多特征多分类器集成的专利自动分类方法。【方法】使用从专利申请书中提取的全词典TFIDF特征、信息增益词典TFIDF特征、段落向量特征、主题模型向量特征,分别...
基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)被引量:0收藏 分享
作者:彭涛 孙连英 周家驹
机构:信息学院软件工程系;中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室
来源:《计算机与应用化学》  2013
关键词:层次聚类  TCM  分子指纹  虚拟筛选  Ward方法  Tanimoto系数  
摘要:作为高通量筛选的一种有效方法,虚拟筛选得到了越来越广泛的应用。当靶分子结构未知时,往往使用基于配体的虚拟筛选方法。在基于配体的虚拟筛选方法中,相似性方法起着非常重要的作用。基于中药有效成分化合物数据库,进行了层次凝聚聚类...
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