成果/Result
- 基于众包感知的移动网络小区信息侦测方法被引量：7收藏
- 作者：李克 王海 徐小龙 杜煜
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院
- 来源：《计算机工程》 2019
- 关键词：移动众包感知 基站信息表 基于位置服务 数据挖掘 网络测量
- 摘要：基站信息表是电信运营商进行移动网络运营和维护的核心数据资产,对于位置服务提供商具有重要的商业价值,但其存在基站信息更新不及时、不准确、第三方无法获取等问题,限制了基站信息表的应用范围和效果。针对该问题,提出一种基于移动众...
- 一种面向基站扇区方向角估计的改进SVM算法被引量：5收藏
- 作者：王海 翁晨傲 李克 骆曦
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;东南大学计算机科学与工程学院
- 来源：《计算机工程》 2021
- 关键词：软间隔支持向量机 扇区方向角 基站信息表 移动众包感知 网络测量
- 摘要：基站扇区方向角是电信运营商进行移动网络运维的重要工参,也是基站信息表的关键要素,以人工方式为主的扇区方向角数据采集和管理方式存在成本高、数据更新不及时等问题。在分析现有方向角估计方法局限性的基础上,通过将方向角估计问题转...
- 基于众包数据的OTT业务行为建模分析被引量：4收藏
- 作者：李克 刘静怡 宋晓勤 徐小龙 韩涛
- 机构：北京联合大学信息学院;南京航空航天大学电子与信息工程学院;华为技术有限公司
- 来源：《计算机工程》 2017
- 关键词：业务模型 移动互联网 OTT业务 业务行为 众包
- 摘要：针对传统以话音和数据业务为主的业务模型在刻画新型移动互联网业务上的局限性,提出一种OTT业务行为建模方法。基于以众包方式采集的海量真实用户业务行为数据,利用OTT业务行为建模方法对3类典型OTT业务的行为特征进行分析与对...
- 基于k近邻的多尺度超球卷积神经网络学习被引量：1收藏
- 作者：刘子巍 骆曦 李克 陈富强
- 机构：北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机工程》 2022
- 关键词：卷积神经网络 k近邻算法 超球卷积 结构化数据 深度学习
- 摘要：以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习模型主要面向图像、语音等均匀采样的同质欧氏空间数据,通常不适用于大量存在于工业等领域的异质、非均匀稀疏采样的结构化数据。针对异质、非均匀稀疏采样结构化数据集的预测任务,提出一种基于...
- 基于图神经网络的多信息优化实体对齐模型被引量：0收藏
- 作者：陈富强 寇嘉敏 苏利敏 李克
- 机构：北京联合大学智慧城市学院
- 来源：《计算机科学》 2023
- 关键词：实体对齐 知识图谱 图神经网络 注意力机制 全局对齐
- 摘要：实体对齐是知识融合中的一个关键步骤,旨在发现知识图谱间存在对应关系的实体对。知识图谱融合后可以为下游提供更加广泛而准确的服务。现有的实体对齐模型对实体名称和关系的利用往往不足,在得到实体的向量表示后通过单一的迭代策略或者...
- 基于众包感知的OTT业务体验影响因素分析被引量：0收藏
- 作者：徐小龙 李克 王海 宋晓勤 王征 吴雄
- 机构：北京联合大学智慧城市学院;南京航空航天大学电子与信息工程学院;中国电信股份有限公司上海分公司
- 来源：《数据采集与处理》 2018
- 关键词：众包感知 业务体验 网络测量 OTT业务
- 摘要：随着移动互联网和OTT(Over-the-top)业务的高速发展,传统以网络为中心的运维方式难以为继,因此如何提高用户业务体验、变革传统网络质量的评价和优化方法迫在眉睫。本文围绕基于终端侧业务感知大数据进行网络和业务质量...
