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基于AFSA-SVM的网络入侵检测模型被引量：7收藏 分享
作者：李玉霞 刘丽 沈桂兰
机构：北京联合大学商务学院;北京联合大学生物化学工程学院
来源：《计算机工程与应用》  2013
关键词：特征选择  人工鱼群算法  支持向量机  网络入侵检测  
摘要：特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题,为了提高网络入侵检测率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和支持向量机(SVM)相融合的网络入侵检测模型(AFSA-SVM)。将网络特征子集编码成人工鱼的位置,以5折交叉验证SVM训...
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