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基于众包感知的移动网络小区信息侦测方法被引量:7收藏 分享
作者:李克 王海 徐小龙 杜煜
机构:北京联合大学智慧城市学院;北京联合大学机器人学院
来源:《计算机工程》  2019
关键词:移动众包感知  基站信息表  基于位置服务  数据挖掘  网络测量  
摘要:基站信息表是电信运营商进行移动网络运营和维护的核心数据资产,对于位置服务提供商具有重要的商业价值,但其存在基站信息更新不及时、不准确、第三方无法获取等问题,限制了基站信息表的应用范围和效果。针对该问题,提出一种基于移动众...
一种面向基站扇区方向角估计的改进SVM算法被引量:5收藏 分享
作者:王海 翁晨傲 李克 骆曦
机构:北京联合大学智慧城市学院;东南大学计算机科学与工程学院
来源:《计算机工程》  2021
关键词:软间隔支持向量机  扇区方向角  基站信息表  移动众包感知  网络测量  
摘要:基站扇区方向角是电信运营商进行移动网络运维的重要工参,也是基站信息表的关键要素,以人工方式为主的扇区方向角数据采集和管理方式存在成本高、数据更新不及时等问题。在分析现有方向角估计方法局限性的基础上,通过将方向角估计问题转...
基于众包数据的OTT业务行为建模分析被引量:4收藏 分享
作者:李克 刘静怡 宋晓勤 徐小龙 韩涛
机构:北京联合大学信息学院;南京航空航天大学电子与信息工程学院;华为技术有限公司
来源:《计算机工程》  2017
关键词:业务模型  移动互联网  OTT业务  业务行为  众包  
摘要:针对传统以话音和数据业务为主的业务模型在刻画新型移动互联网业务上的局限性,提出一种OTT业务行为建模方法。基于以众包方式采集的海量真实用户业务行为数据,利用OTT业务行为建模方法对3类典型OTT业务的行为特征进行分析与对...
基于k近邻的多尺度超球卷积神经网络学习被引量:2收藏 分享
作者:刘子巍 骆曦 李克 陈富强
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机工程》  2022
关键词:卷积神经网络  k近邻算法  超球卷积  结构化数据  深度学习  
摘要:以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习模型主要面向图像、语音等均匀采样的同质欧氏空间数据,通常不适用于大量存在于工业等领域的异质、非均匀稀疏采样的结构化数据。针对异质、非均匀稀疏采样结构化数据集的预测任务,提出一种基于...
基于图神经网络的多信息优化实体对齐模型被引量:0收藏 分享
作者:陈富强 寇嘉敏 苏利敏 李克
机构:北京联合大学智慧城市学院
来源:《计算机科学》  2023
关键词:实体对齐  知识图谱  图神经网络  注意力机制  全局对齐  
摘要:实体对齐是知识融合中的一个关键步骤,旨在发现知识图谱间存在对应关系的实体对。知识图谱融合后可以为下游提供更加广泛而准确的服务。现有的实体对齐模型对实体名称和关系的利用往往不足,在得到实体的向量表示后通过单一的迭代策略或者...
基于多跳信息融合的实体对齐模型被引量:0收藏 分享
作者:李泽霖 吕兆峰 陈富强 李克
机构:北京联合大学智慧城市学院;中铁物贸集团有限公司科创与数字化中心;北京中电飞华通信股份有限公司
来源:《计算机工程》  2024
关键词:实体对齐  知识图谱  图神经网络  注意力机制  知识融合  
摘要:实体对齐是融合不同来源知识图谱的关键步骤。现有的实体对齐方法主要利用结构信息和名称信息,对实体属性值的利用还不够充分,同时在结构利用方面主要利用一阶邻域的结构进行信息的传递,对距离较远的邻居实体的感知能力不足。针对以上问...
基于众包感知的OTT业务体验影响因素分析被引量:0收藏 分享
作者:徐小龙 李克 王海 宋晓勤 王征 吴雄
机构:北京联合大学智慧城市学院;南京航空航天大学电子与信息工程学院;中国电信股份有限公司上海分公司
来源:《数据采集与处理》  2018
关键词:众包感知  业务体验  网络测量  OTT业务  
摘要:随着移动互联网和OTT(Over-the-top)业务的高速发展,传统以网络为中心的运维方式难以为继,因此如何提高用户业务体验、变革传统网络质量的评价和优化方法迫在眉睫。本文围绕基于终端侧业务感知大数据进行网络和业务质量...
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