成果/Result
- 海量数据下多指标含大量缺失的因果推断被引量：2收藏
- 作者：韩锋
- 机构：北京联合大学师范学院
- 来源：《统计与决策》 2019
- 关键词：平均处理效应(ATE) 倾向评分 渐近方差 随机缺失机制(MAR)
- 摘要：因果推断中,常存在大量的缺失数据,特别是当协变量和结局变量都存在着缺失数据问题,如果处理不好,获得的估计可能会存在着偏误。文章在基于倾向评分逆概加权方法估计处理效应的基础上,调整权重为不只是倾向评分加权,还有协变量的缺失...
- 协变量存在缺失的因果效应稳健估计被引量：0收藏
- 作者：韩锋
- 机构：北京联合大学师范学院
- 来源：《统计与决策》 2020
- 关键词：协变量缺失数据 因果效应 渐近方差 随机缺失机制
- 摘要：文章借助逆概加权方法作用于影响函数,给出协变量存在缺失时倾向评分的估计方法。同时,针对现实研究中倾向评分取值可能接近0或1的情况,应用倾向评分扩展加权给出因果效应的估计。特别是推广Hirano(2003)的方法,导出其因...
